毕业级python入门教程(非常详细)，从零基础入门到精通，从看这篇看起！
Python是一门很出色的胶水语言，也就是当我们有现成的组件后，Python非常适合将他们组装起来。机器学习的例子就比较典型。我们用C++写好Tensorflow，用C写好Numpy，用Scala写好Spark，现在想用这些组件训练一个机器学习模型，用Python就特别合适。
但是我们从这样的过程中可以看到，组件过程也是我们自己要实现的。所以单一的Python处于劣势。
一.初聊Python
1.为什么要学习Python？
在学习Python之前，你不要担心自己没基础或“脑子笨”，我始终认为，只要你想学并为之努力，就能学好，就能用Python去做很多事情。在这个喧嚣的时代，很多技术或概念会不断兴起，我希望你能沉下心来去学习，不要急于求成，一步一个脚印。当你把某个技术学好、学精后，还是能做一些事情的，甚至能找到喜欢的工作或完成实践项目。
程序语言没有最好，只有最适合。作为一名初学者，我非常推荐你学习Python，为啥？一方面是因为它具有语法清晰、代码友好、易读性高的特点，同时Python拥有强大的第三方库函数，包括网络爬取、数据分析、可视化、人工智能等；另一方面Python既是一门解释性编程语言，又是面向对象的语言，其操作性和可移植性高，被广泛应用于数据挖掘、信息采集、人工智能、网络安全、自动化测试等领域。甚至，很多小学生、高中课程和计算机二级也都陆续增加了Python。
2.Python的优点
开头简单说了一下啊，其实Python语言为什么在国内被这么多人捧！是因为真的有很多优秀的不可忽略的优点。Python像是胶水的特点在于灵活易于拆卸，并且对转行编程的小伙伴非常的友好。因为语法简单，便于理解：
上图可以很好的证明，新手上手学习分分钟就可以理解，完全没有任何难度。当然做到代码规范的话还是需要一定的时间和基础。并且非常使用，功能很强大的内置方法。非常适合于网络爬虫和web页面以及数据分析等；
1. Python 是易于学习的
好吧，相较于其它许多你可以拿来用的编程语言而言，它“更容易一些”。Python 的语言没有多少仪式化的东西，所以就算不是一个 Python 专家，你也能读懂它的代码。我的经验是，通过实例来学习和教授 Python 要比采取同样的方式去接触比方说 Ruby 或者 Perl 更加容易，因为 Python 的语法里面条条框框以及特殊的处理场景要少得多。它所专注的并非语言表现的丰富程度，而是你想要用你的代码完成什么。
2. Python 让你能用少量的代码构建出更多的功能
Python 能带给所有开发者一种快速的学习体验。通过实践，你可以在最多两天之内轻松实现一个具备基础功能的游戏(而这还是在对编程完全不了解的情况下)。
另外一些让 Python 成为一门引人注目的编程语言的因素就是它的可读性和高效性。
3. Python 是一门多才多艺的语言，更是一个平台
Python 今年 28 岁了。尽管它比我的许多读者年纪还要大，但是仍然受到高度的关注，因为它可以被应用于如今你所能想得到的相当多的软件开发和操作场景。要管理本地或者云基础设施吗？Python可以。开发网站？OK，它也能行的。需要处理一个 SQL 数据库？可以。需要为 Hive 或者 Pig 定制一个功能？能做到。只是想为自己构建一个小工具？Python 就是最好的选择。需要一门支持面向对象设计的语言？Python 的特性就能满足啦。简而言之，将 Python 了解得更加深入一点点，就能让你具备可以适应范围更宽泛的工作角色的技能。
4. Python 拥有最成熟的程序包资源库之一
一旦你了解了该语言，就可以利用上这个平台。Python 以 PyPI (读作 Pie-Pie，可以从这里在线进行了解)为其后盾, 这是一个拥有超过 85,000 个 Python 模块和脚本的资源库，你拿过来就立马可以使用。这些模块向你的本地 Python 环境分发已经预先打包好的功能，可以用来解决各种诸如数据库处理，计算机视觉实现，像维度分析这样的高级数据分析的执行，或者是构建 REST 风格的 web 服务这些问题。
5. Python 是一门在数据科学领域被广泛使用的语言
不管你从事的是什么工作，数据都会是其中的一部分。IT，软件开发，市场等等 —— 它们都深度地关乎数据且对于智慧求之若渴。很快数据分析技能就会像编码技能一样的重要，而Python 在两个领域都占有重要的地位。Python 紧挨着 R 语言，都是现代数据科学中最常被使用的语言。事实上，在数据科学领域，Python 的职位职位需求超过了 R 语言。你在学习 Python 时发展出来的技能将会直接转换并被用来构建起自己的这些分析技能。
6. Python 是跨平台且开源的
Python 可以跨平台运行，并且已经开放源代码超过20年的时间了，如果你需要代码能同时在Linux，Windows 以及 macOS 上跑起来，Python 就能满足要求。此外，有数十年的修修补补以及不断完善做后盾，可以确保你能够随心所欲地运行自己的代码。
7. Python 是灵活的
有一些Python同其它编程语言集成在一起的稳定实现。CPython, 同 C 集成的版本。Jython, 同 Java 集成的Python版本。IronPython, 被设计用来兼容 .Net 和 C#。PyObjc, ObjectiveC 工具包写的Python 版本。RubyPython, 同 Ruby 集成的 Python 版本。
3.Python学习建议
在Python学习过程中，不要觉得你的底子薄或者之前没接触过，就想放弃，很多人还没起跑就选择退赛。我想，只要沉下心来，肯下功夫，就能学好。在学习过程中，一定要去写代码、写代码、写代码，只写真正动手去实践，才能慢慢积累。
同时，编写代码过程中出错也是家常便饭，我现在写Python代码每天不出点错，心里都躁得慌，所以遇到错误，学会百度、谷歌去解决真的非常重要，它也是你学习能力的一种提升，实在找不到错误，可以去开源论坛、社区、学习群里提问，也欢迎来公众号或者知乎找我。
接下来我给出前辈许向武老师推荐的Python程序员成长路线图，包括：基础语法–>语感训练–>课题练习–>分方向继续学习–>中级程序员–>拓展深度和广度–>高级程序员。
这里，给出我学习Python的一些历程和技巧。我最早接触Python是2013年，主要是因为研究生方向是自然语言处理，需要通过Python抓取数据并进行分析，所以就选择了它。那些年Python的资料很少，也没这么火热，但也一直坚持着，具体建议如下：
先把环境安装，开始编写第一个Python代码，别再去等明天了
学习路上没有捷径，只有坚持，但你却能通过Python不断提升你的学习兴趣，做一些喜欢的事，喜欢上这门语言。最后给出当年大三学习Python时激励自己的话：
If not now, when? If not me, who?
如果不是为了自己奋斗，又是为谁；如果不是现在奋斗，什么时候开始呢？
关于Python技术储备
学好 Python 不论是就业还是做副业赚钱都不错，但要学会 Python 还是要有一个学习规划。最后大家分享一份全套的 Python 学习资料，给那些想学习 Python 的小伙伴们一点帮助！
Python入门基础教程
第1章 快速上手：基础知识
1.1 交互式解释器
1.2 算法是什么
1.3 数和表达式
1.4 变量
1.5 语句
1.6 获取用户输入
1.7 函数
1.8 模块
1.9 保存并执行程序
1.10 字符串
第2章 列表和元组
2.1 序列概述
2.2 通用的序列操作
2.3 列表：Python的主力
2.4 元组：不可修改的序列
第3章 使用字符串
3.1 字符串基本操作
3.2 设置字符串的格式：精简版
3.3 设置字符串的格式：完整版
3.4 字符串方法
3.5 小结
第4章 当索引行不通时
4.1 字典的用途
4.2 创建和使用字典
第5章 条件、循环及其他语句
5.1 再谈print和import
5.2 赋值魔法
5.3 代码块：缩进的乐趣
5.4 条件和条件语句
5.5 循环
…
第6章 抽象
6.2 抽象和结构
6.3 自定义函数
6.4 参数魔法
6.5 作用域…
第7章 再谈抽象
7.1 对象魔法
7.2 类
7.3 关于面向对象设计的一些思考
第8章 异常
8.1 异常是什么
8.2 让事情沿你指定的轨道出错
8.3 捕获异常
8.4 异常和函数
…
第9章 魔法方法、特性和迭代器
9.1 如果你使用的不是Python 3
9.2 构造函数
9.3 元素访问
…
第10章 开箱即用
10.1 模块
10.2 探索模块
10.3 标准库：一些深受欢迎的模块
…
第11章 文件
11.1 打开文件
11.2 文件的基本方法
11.3 迭代文件内容
第12章 图形用户界面
12.1 创建GUI示例应用程序
12.2 使用其他GUI工具包
…
第13章 数据库支持
13.1 Python数据库API
13.2 SQLite和PySQLite
…
第14章 网络编程
14.2 SocketServer及相关的类
14.3 多个连接
…
第15章 Python和Web
15.1 屏幕抓取
15.2 使用CGI创建动态网页
15.3 使用Web框架
…
第16章 测试基础
16.1 先测试再编码
16.2 测试工具
16.3 超越单元测试
…
第17章 扩展Python
17.1 鱼和熊掌兼得
17.2 简单易行的方式：Jython和IronPython
…
第18章 程序打包
第19章 趣味编程
第20章 项目1：自动添加标签
第21章 项目2：绘制图表
第22章 项目3：万能的XML
第23章 项目4：新闻汇总
第24章 项目5：虚拟茶话会
第25章 项目6：使用CGI进行远程编辑
第26章 项目7：自建公告板
第27章 项目8：使用XML-RPC共享文件
第28章 项目9：使用GUI共享文件
第29章 项目10：自制街机游戏
Python所有方向的学习路线
总结
坚持到了这儿，恭喜你，表示你有做开发的潜力，其实我想说的上面的内容还是刚刚开始，刚开始大家不需要多么精通了解这些内容，除了Python方面的知识，每个部分掌握一点儿能进行基本开发就好，主要是不断练习，让自己跳出「舒适区」，进入「学习区」，但是又不进入「恐慌区」，不断给自己「喂招」。
白丁学者 » 毕业级python入门教程(非常详细)，从零基础入门到精通，从看这篇看起！
