养成好习惯,看到任何一个网站都去看看流量和流量来源分布,再看看搜索流量来自于哪些词

大家好,我是哥飞。

今天跟大家说说哥飞看到一个新网站时会去做哪些事情。

总共4个步骤:

  • 第1步,看流量;
  • 第2步,相似网站
  • 第3步,流量来源分布
  • 第4步,在 Semrush 找搜索流量词。

下面我们以 notion.so 为例,具体说一下。

这里为什么以 notion 为例呢?因为你可以理解为这也是一个内容站,我们刚好去看看用户会从哪些内容相关关键词找到 notion。

1、看流量

打开 https://www.similarweb.com/zh/website/notion.so/ ,看流量。

月访问量1.527亿,还是有点惊讶的,居然这么高。

这一步我们除了看流量,还需要看域名注册时间,如果注册超过1年了,但是月访问量还是小于1M,剩下的就没必要特别去看了。

如果是1年内注册的域名,说明是新站,但月访问量小于40K,也没必要去看了。

2、看相似网站

对于这里的每一个相似网站,流量大的,都可以右键打开新页面放着,等下再看,也走一遍全流程。

除了 Similarweb 可以看相似网站,在 Semrush 也可以看,“自然搜索竞争对手”,这里其实指的是用户搜索某些关键词时,与notion竞争的站点,所以也可以简单认为是相似站点。

3、看流量来源分布

对于 notion 这个站点来说,大部分流量都来自于直接访问,只有7.42%,也就是1133万来自于搜索引擎。别看比例低,但是绝对数量不低,所以这就值得我们去研究到底是哪些词带来的搜索流量。

 4、看搜索流量词

打开 Semrush ,输入 notion.so ,可以看到自然搜索带来的流量是430万。

那你就会问了,哥飞你不是说有一千多万来自于搜索吗?

这个不用纠结,因为 Similarweb 和 Semrush 的流量数据都是基于各自的模型推算出来的,不相同是正常的,所以不用进行横向比较。

点击上面的“4.3M”,就能打开关键词列表页面,这里一次只能看一个国家的词,我们先看流量最大的美国。

可以看到,美国来的搜索流量总量只有921K,大约是4.3M的五分之一左右。主要来自于品牌词notion,以及 notion 相关的长尾词。

接着,我们用KD过滤一下,设置KD值0到49,并且按照流量从高到低排序,就得到了一些优化难度中等偏下且有搜索量的词。

不过在nositon这里,找到的词搜索量都不算太大,最大的这个才6.6K流量,而 notion 排第一,就拿到了5.3K,也就是80%的流量。

注意这里,怎么会刚好是80%,这么整齐的一个数字?

那是因为这其实是一个经验值,一般认为搜索结果第一能够拿到这个词搜索量的80%点击。

基于这个理论,其实就可以知道为什么Semrush可以估算流量了,因为他知道每一个词的搜索量,也知道每个词的排名情况。

有时候甚至还知道某些网站的真实流量,这时候也能够倒退词的搜索量。就靠着这个原理,不断去验证修复数据模型,最终得到全网各种网站的搜索流量。

这里会发现,在 notion 上面没有找到特别大的词,而且很多都是品牌词的长尾词。

这些小词,也不是没有用途,我们不一定要一个词注册一个域名,我们可以一个站,抓多个词。

另外,下次你换个网站,按照这个方法也许就可以找到搜索量大的词。

这里我们为什么要选择按照流量从高到低排序,而不是按照搜索量呢?

其实是哥飞做的一个假设,既然这个站都能从这个词获取到流量,那么我们拿这个词单独做一个网站,是不是也可以拿到流量呢?

举例,下面这个词就是哥飞前天找到的,当时这个站排这个词的第3位,可以拿到335K流量。

不过刚才哥飞又去搜索了一下,发现他只能排第6位了,并且KD值也变高了,说明参与竞争的网站变了,导致他排名下降,现在只能拿到53K流量了。

好了,今天的分享就到这里了

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