养成好习惯，看到任何一个网站都去看看流量和流量来源分布，再看看搜索流量来自于哪些词

大家好，我是哥飞。

今天跟大家说说哥飞看到一个新网站时会去做哪些事情。

总共4个步骤：

• 第1步，看流量；
• 第2步，看相似网站；
• 第3步，看流量来源分布；
• 第4步，在 Semrush 找搜索流量词。

下面我们以 notion.so 为例，具体说一下。

这里为什么以 notion 为例呢？因为你可以理解为这也是一个内容站，我们刚好去看看用户会从哪些内容相关关键词找到 notion。

1、看流量

打开 https://www.similarweb.com/zh/website/notion.so/ ，看流量。

月访问量1.527亿，还是有点惊讶的，居然这么高。

这一步我们除了看流量，还需要看域名注册时间，如果注册超过1年了，但是月访问量还是小于1M，剩下的就没必要特别去看了。

如果是1年内注册的域名，说明是新站，但月访问量小于40K，也没必要去看了。

2、看相似网站

对于这里的每一个相似网站，流量大的，都可以右键打开新页面放着，等下再看，也走一遍全流程。

除了 Similarweb 可以看相似网站，在 Semrush 也可以看，“自然搜索竞争对手”，这里其实指的是用户搜索某些关键词时，与notion竞争的站点，所以也可以简单认为是相似站点。

3、看流量来源分布

对于 notion 这个站点来说，大部分流量都来自于直接访问，只有7.42%，也就是1133万来自于搜索引擎。别看比例低，但是绝对数量不低，所以这就值得我们去研究到底是哪些词带来的搜索流量。

 4、看搜索流量词

打开 Semrush ，输入 notion.so ，可以看到自然搜索带来的流量是430万。

那你就会问了，哥飞你不是说有一千多万来自于搜索吗？

这个不用纠结，因为 Similarweb 和 Semrush 的流量数据都是基于各自的模型推算出来的，不相同是正常的，所以不用进行横向比较。

点击上面的“4.3M”，就能打开关键词列表页面，这里一次只能看一个国家的词，我们先看流量最大的美国。

可以看到，美国来的搜索流量总量只有921K，大约是4.3M的五分之一左右。主要来自于品牌词notion，以及 notion 相关的长尾词。

接着，我们用KD过滤一下，设置KD值0到49，并且按照流量从高到低排序，就得到了一些优化难度中等偏下且有搜索量的词。

不过在nositon这里，找到的词搜索量都不算太大，最大的这个才6.6K流量，而 notion 排第一，就拿到了5.3K，也就是80%的流量。

注意这里，怎么会刚好是80%，这么整齐的一个数字？

那是因为这其实是一个经验值，一般认为搜索结果第一能够拿到这个词搜索量的80%点击。

基于这个理论，其实就可以知道为什么Semrush可以估算流量了，因为他知道每一个词的搜索量，也知道每个词的排名情况。

有时候甚至还知道某些网站的真实流量，这时候也能够倒退词的搜索量。就靠着这个原理，不断去验证修复数据模型，最终得到全网各种网站的搜索流量。

这里会发现，在 notion 上面没有找到特别大的词，而且很多都是品牌词的长尾词。

这些小词，也不是没有用途，我们不一定要一个词注册一个域名，我们可以做一个站，抓多个词。

另外，下次你换个网站，按照这个方法也许就可以找到搜索量大的词。

这里我们为什么要选择按照流量从高到低排序，而不是按照搜索量呢？

其实是哥飞做的一个假设，既然这个站都能从这个词获取到流量，那么我们拿这个词单独做一个网站，是不是也可以拿到流量呢？

举例，下面这个词就是哥飞前天找到的，当时这个站排这个词的第3位，可以拿到335K流量。

不过刚才哥飞又去搜索了一下，发现他只能排第6位了，并且KD值也变高了，说明参与竞争的网站变了，导致他排名下降，现在只能拿到53K流量了。

好了，今天的分享就到这里了